Kita nggunakake cookie kanggo nambah pengalaman.Kanthi terus nelusuri situs web iki, sampeyan setuju kanggo nggunakake cookie.informasi liyane.
Artikel saka majalah Polymer Testing nyinaoni lan mbandhingake kualitas sawetara bahan komposit polimer sing diprodhuksi nggunakake teknologi cetak 3D, kayata morfologi lan tekstur permukaan, sifat mekanik, lan sifat termal.
Riset: Produk plastik nano-partikel-infused digawe dening printer 3D dipandu dening machine learning.Sumber gambar: Pixel B/Shutterstock.com
Komponen polimer sing diprodhuksi mbutuhake macem-macem kualitas miturut tujuane, sawetara bisa diwenehake kanthi nggunakake filamen polimer sing kasusun saka macem-macem bahan.
Cabang manufaktur aditif (AM), sing diarani percetakan 3D, minangka teknologi mutakhir sing nyampur bahan kanggo nggawe produk adhedhasar data model 3D.
Mula, sampah sing diasilake saka proses iki relatif cilik.Teknologi printing 3D saiki digunakake ing macem-macem aplikasi, kalebu manufaktur skala gedhe saka macem-macem item, lan jumlah panggunaan mung bakal nambah.
Teknologi iki saiki bisa digunakake kanggo nggawe obyek kanthi struktur kompleks, bahan entheng, lan desain sing bisa disesuaikan.Kajaba iku, printing 3D nduweni kaluwihan efisiensi, kelestarian, versatility lan minimalake resiko.
Salah sawijining aspek sing paling penting ing teknologi iki yaiku milih paramèter sing tepat amarga duwe pengaruh gedhe ing produk, kayata wangun, ukuran, tingkat pendinginan, lan gradien termal.Kualitas kasebut banjur mengaruhi evolusi mikrostruktur, karakteristik lan cacat.
Learning machine bisa digunakake kanggo netepake hubungan antarane kondisi proses, mikrostruktur, wangun komponen, komposisi, cacat, lan kualitas mekanik saka produk dicithak tartamtu.Sambungan kasebut bisa mbantu nyuda jumlah uji coba sing dibutuhake kanggo ngasilake output sing berkualitas.
Polyethylene Kapadhetan dhuwur (HDPE) lan asam polylactic (PLA) minangka rong polimer sing paling umum digunakake ing AM.PLA digunakake minangka bahan utama kanggo akeh aplikasi amarga sustainable, ekonomi, biodegradable lan nduweni sifat sing apik banget.
Daur ulang plastik minangka masalah utama sing diadhepi donya;mulane, iku bakal banget ono gunane kanggo incorporate plastik recyclable menyang proses printing 3D.
Minangka materi printing terus-terusan panganan menyang liquefier, suhu maintained ing tingkat konsisten sak nggabungke Filament Manufaktur (FFF) deposition (jinis printing 3D).
Mulane, polimer molten diusir liwat nozzle kanthi nyuda tekanan.Morfologi permukaan, asil, akurasi geometris, sifat mekanik, lan biaya kabeh dipengaruhi dening variabel FFF.
Tensile, impact compressive utawa kekuatan mlengkung lan arah printing dianggep minangka variabel proses paling penting mengaruhi conto FFF.Ing panliten iki, metode FFF digunakake kanggo nyiapake spesimen;enem filamen beda digunakake kanggo mbangun lapisan sampel.
a: Model optimasi parameter prediksi ML saka printer 3D ing conto 1 lan 2, b: Model optimasi parameter prediksi ML saka printer 3D ing sampel 3, c: Model optimasi parameter prediksi ML saka printer 3D ing conto 4 lan 5. Sumber gambar: Hossain , MI, lsp.
Teknologi printing 3D bisa nggabungake kualitas proyek printing sing ora bisa digayuh kanthi cara produksi tradisional.Amarga cara produksi unik saka printing 3D, kualitas bagean diprodhuksi dipengaruhi banget dening desain lan proses variabel.
Pembelajaran mesin (ML) wis digunakake kanthi pirang-pirang cara ing manufaktur aditif kanggo nambah kabeh proses pangembangan lan manufaktur.Cara desain maju adhedhasar data kanggo FFF lan kerangka kanggo ngoptimalake desain komponen FFF wis dikembangake.
Peneliti ngira suhu muncung kanthi bantuan saran pembelajaran mesin.teknologi ML uga digunakake kanggo ngetung suhu print bed lan kacepetan print;ukuran padha disetel kanggo kabeh sampel.
Asil nuduhake yen fluiditas materi langsung mengaruhi kualitas output cetak 3D.Mung suhu muncung sing tepat bisa njamin fluiditas materi sing dibutuhake.
Ing karya iki, PLA, HDPE lan bahan filamen daur ulang dicampur karo nanopartikel TiO2 lan digunakake kanggo ngasilake obyek cetak 3D sing murah kanthi manufaktur printer 3D lan extruder filamen komersial.
Filamen karakteristik yaiku novel lan nggunakake graphene kanggo ngasilake lapisan anti banyu, sing bisa nyuda owah-owahan ing sifat mekanik dhasar produk rampung.Ing njaba komponen dicithak 3D uga bisa diproses.
Tujuan utama karya iki yaiku kanggo nemokake cara kanggo entuk kualitas mekanik lan fisik sing luwih dipercaya lan luwih sugih ing item cetak 3D dibandhingake karo item cetak 3D tradisional sing biasane diprodhuksi.Asil lan aplikasi saka riset iki bisa mbukak dalan kanggo pangembangan akeh program-related industri.
Tansah maca: Nanopartikel endi sing paling apik kanggo manufaktur aditif lan aplikasi printing 3D?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) Pangembangan lan analisis produk plastik nanopartikel-infused digawe dening printer 3D dipandu dening machine learning .Pengujian polimer, 106. Kasedhiya saka URL ing ngisor iki: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Penafian: Pandangan sing ditulis ing kene yaiku sing ditulis dening penulis kanthi kapasitas pribadhi, lan ora kudu makili tampilan pemilik lan operator situs web iki, AZoM.com Limited T / A AZoNetwork.Penafian iki minangka bagean saka syarat lan kahanan panggunaan situs web iki.
Kringete panas, Shahir.(5 Desember 2021).Machine learning ngoptimalake produk cetak 3D sing daur ulang plastik.AZoNano.Dijupuk saka https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 tanggal 6 Desember 2021.
Kringete panas, Shahir."Pembelajaran mesin ngoptimalake produk cetak 3D saka plastik daur ulang."AZoNano.6 Desember 2021..
Kringet panas, Shahir."Pembelajaran mesin ngoptimalake produk cetak 3D saka plastik daur ulang."AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Diakses tanggal 6 Desember 2021).
Kringet panas, Shahir.2021. Machine learning ngoptimalake produk cetak 3D saka plastik daur ulang.AZoNano, dideleng tanggal 6 Desember 2021, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano ngobrol karo Dr. Jinian Yang babagan partisipasi ing riset babagan keuntungan nanopartikel kaya kembang ing kinerja resin epoksi.
Kita rembugan karo Dr. John Miao yen riset iki wis ngganti pemahaman kita babagan bahan amorf lan apa tegese kanggo donya fisik ing saubengé.
Kita rembugan NANO-LLPO karo Dr. Dominik Rejman, klamben tatu adhedhasar nanomaterials sing promosiaken marasake awakmu, lan nyegah infèksi.
Sistem pangukuran permukaan profiler stylus P-17 nyedhiyakake pangulangan pangukuran sing apik kanggo pangukuran topografi 2D lan 3D sing konsisten.
Seri Profilm3D nyedhiyakake profiler permukaan optik sing terjangkau sing bisa ngasilake profil permukaan sing berkualitas tinggi lan gambar warna sing bener kanthi ambane lapangan tanpa wates.
EBPG Plus Raith minangka produk utama saka litografi berkas elektron kanthi resolusi dhuwur.EBPG Plus cepet, dipercaya lan dhuwur, cocog kanggo kabeh kabutuhan litografi sampeyan.
Wektu kirim: Dec-07-2021